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Data 2

土地覆盖

  • Land cover data (30m) derived from GlobeLand30 for the China region

https://zenodo.org/record/8385299

http://www.globallandcover.com/

http://www.globeland30.org/home.html?type=data

  • GLC_FCS30-2020:Global Land Cover with Fine Classification System at 30m in 2020

https://zenodo.org/record/4280923

2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0收藏数据集

https://data.casearth.cn/sdo/detail/6123651428a58f70c2a51e49

  • GLC_FCS30: Global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery

https://zenodo.org/record/3986872

  • Global Land Cover and Land Use Change, 2000-2020；马里兰大学地理科学系的全球土地分析和发现（GLAD）实验室

https://glad.umd.edu/dataset/GLCLUC2020

https://glad.umd.edu/

  • 30 m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019

https://zenodo.org/records/4417810

  • ESA WorldCover 10 m 2020 v100

https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/

https://zenodo.org/records/5571936#.YatzTvlByUl

https://data.apps.fao.org/catalog/dataset/8cf69f76-1be0-4339-a0b0-18a93c7f4760

https://mp.weixin.qq.com/s/NlWnxcRhFUNupt9kwSFE2g

ESSDD - SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (copernicus.org)

SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (Northeast of China) | Zenodo

已验证，可下载

  • 中国土地利用数据（1980-2015）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a75843b4-6591-4a69-a5e4-6f94099ddc2d

土地覆盖类型，类似数据集

ESSD - Peer review - The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019 (copernicus.org)

The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2022 | Zenodo（已下载2022数据）

https://zenodo.org/records/8176941

云优化地理TIFF浏览器 (cogeo.org) 上方图像的处理技术

数字高程模型（DEM）

  • FABDEM；用于从哥白尼 GLO 30 数字高程模型 （DEM） 中移除建筑物和树木高度偏差。

https://data.bris.ac.uk/data/dataset/s5hqmjcdj8yo2ibzi9b4ew3sn

FABDEM V1-2 - Datasets - data.bris

FABDEM V1-0 - Datasets - data.bris

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac4d4f

  • ALOS_PALSAR_RTC_HIGH_RES

ASF Data Search；https://search.asf.alaska.edu/#/

ALOS PALSAR；https://asf.alaska.edu/data-sets/sar-data-sets/alos-palsar/

  • ASTER Global Digital Elevation Model V003

https://search.earthdata.nasa.gov/search

气象数据

  • 中国地面基本气象观测数据

https://data.cma.cn/data/detail/dataCode/A.0012.0001.html

  • NOAA气象数据

https://www.ncei.noaa.gov/maps/daily/

  • ERA5-Land | ECMWF

https://www.ecmwf.int/en/era5-land

时代5-陆地

ERA5-Land 数据集在 1950 年至当前日期前 5 天内可供公众使用。ERA5-Land 每小时提供表面变量的高分辨率信息。该数据是ER A5气候再分析中土地组成部分的重放，具有更精细的空间分辨率：~9km网格间距。ERA5-Land包括有关降低空间和时间分辨率下所有变量的不确定性的信息。

ERA5-Land生产中使用的模型是包含地表水文学（H-TESSEL）的平铺ECMWF陆地表面交换计划。有关更多详细信息，请参阅 IFS 型号文档 CY45R1。

生产的第一年突出了数据集对ERA5表面场的附加价值，并满足了用户对更准确的表面数据集的需求。

  • 中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2022）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2

  • 中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/71ab4677-b66c-4fd1-a004-b2a541c4d5bf

地面气温一般指距地面1.25—2.0米处的大气温度。

  • 长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集（1951-2011）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/1121cc40-f1a6-405a-a34a-f27f2c8e63f3

  • 2021-2100年中国1km分辨率多情景多模式逐月平均气温数据集

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/7f0fce77-2cba-4bdc-ab02-b2d7c69e8e4b

  • CRU TS 版本 4.04；CRU平均气温逐月数据 这是 CRUTS、CRUCY 和相关文件的 v.4.04 的访问点。 请仅在无法通过 BADC 访问时才使用它。

https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.04/

  • ESGF@DOE/LLNL；CMIP6 - Metagrid -beta

https://esgf-node.llnl.gov/projects/esgf-llnl/

土壤数据

  • 全国1：600万土壤类型分布图（中国土壤系统分类系统）（2000年）

http://soil.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=214765597113873&docid=38

  • 中国长序列地表冻融数据集——双指标算法（1978-2015）

http://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/76bce7bb-e1b2-49c4-9537-668a6bac42a2/

应用科学 |免费全文 |基于多个特征变量和最大熵分类器的Arxan中30 m分辨率的多年冻土概率映射 (mdpi.com)

  • 基于FY-3/MWRI的中国区域长时间序列地表冻融数据集（2010-2021）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/775fcbe9-a4e3-4c0e-b266-18a3303c8b80

  • 北半球多年冻土区活动层厚度历史分布及未来预测（1850-2100）

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8a91c513-1dc9-4ede-8b71-c03cdb391a42

遥感数据

  • SPOT 5 - Earth Online

https://earth.esa.int/eogateway/missions/spot-5

  • IRS-P5 (Cartosat-1) - Earth Online

https://earth.esa.int/eogateway/missions/irs-p5

  • Copernicus Data Space Ecosystem | Europe's eyes on Earth

https://dataspace.copernicus.eu/

  • NRSC | NRSC Web Site；印度遥感数据中心

https://www.nrsc.gov.in/

  • ECOSTRESS

https://lpdaac.usgs.gov/tools/appeears/

https://search.earthdata.nasa.gov/search/

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425722002905?via%3Dihub

植被数据

Forest tree height map of China – Be Happy！Be Productive！ (3decology.org)

高分辨率地球冠层高度模型 |自然生态学与进化 (nature.com)

ETH_GlobalCanopyHeight_10m_2020_version1 - 研究收藏 (ethz.ch)

  • AVHRR GIMMS-3G+ 的全球植被绿度 （NDVI），1981-2022

https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Veg_Greenness_GIMMS_3G.html

https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=2187

生态服务

  • 2000-2015年基于CERN站的典型县域30m生态服务功能要素数据集（土壤保持、防风固沙、水源涵养和固碳等）

https://data.casearth.cn/sdo/detail/6253cddc819aec49731a4b98